概念

在python中很多对象都是可以直接通过for语句直接遍历的，比如list、string、dict等序列。 访问序列的时候可以使用序列名[索引]方式 从0一直迭代到序列的最后一个条目。

我们把可以迭代访问的对象称之为 可迭代对象，哪些对象是可以被迭代访问的呢?

迭代器的本质就是位置

我们需要了解迭代器的知识。

迭代器是容器中的一个成员对象，他实现了迭代器的协议。有两个方法:

• next方法 返回当前迭代器指向的成员(元素)，并且将迭代器指向下一个位置
• iter方法 返回迭代器

>>> num = [1,2,3,4,5]
>>> iter(num)
<listiterator object at 0x7fcb6eca44d0>
>>> n = iter(num)      #获取到num list容器对象的迭代器
>>> n.next()
1
>>> n.next()
2
>>> n.next()
3
>>> n.next()
4
>>> n.next()
5
>>> n.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

next方法

    next(iterator[, default])

    Return the next item from the iterator. If default is given and the iterator
    is exhausted, it is returned instead of raising StopIteration.

next()方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常。

iter方法

    iter(collection) -> iterator
    iter(callable, sentinel) -> iterator

    Get an iterator from an object.  In the first form, the argument must
    supply its own iterator, or be a sequence.
    In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.

获取到一个指定序列或者可迭代对象的迭代器，对于可迭代对象来说可使用iter方法来获取迭代器。

可迭代对象

大部分容器都是可迭代的，另外还有一部分对象也是可以迭代的。比如文件对象。

可迭代对象可以使任意类型的对象，可能不是容器，只要这个对象能够提供迭代器。

iter获取迭代器

>>> s = 'gun'
>>> iter(s)
<str_iterator object at 0x000000BF182A7CF8>

使普通类型的对象成为可迭代对象

一般实现以下两个方法，iter()以及next()方法，iter()方法返回self本对象的迭代器。

实现一个特殊函数iter,此函数要求返回一个iterator对象，对于iterator对象的要求就是实现特殊函数 next，所以一般的做法就是类同时实现iter和next，然后在iter中返回自己。next函数要求依次 返回需要迭代的项目，结束后raise stopiteration。

from collections import Iterator,Iterable
>>> class a(object):
    lst = []
    index = 0
    def __init__(self):
        self.lst = [1,2,3,4,5,7]
        print ('call init')
    def __next__(self):
        self.index += 1
        if self.index < len(self.lst):
            return self.lst[self.index-1]
        else:
            raise stopiteration
    def __iter__(self):
        return self
>>> aa =a()
call init
>>> for ii in aa:
    print (ii)
1
2
3
4
5
>>> isinstance(aa,Iterable)
True

判断对象是否是可迭代

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(s,Iterable)
True